Python中的enumerate和zip怎么使用

蜗牛 互联网技术资讯 2022-05-30 43 0

这篇文章主要介绍“Python中的enumerate和zip怎么使用”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Python中的enumerate和zip怎么使用”文章能帮助大家解决问题。

1. enumerate 方法

我们在上述了解了迭代器的相关的知识点,对于可迭代对象列表、字典等可以使用for...in来进行快速遍历。例如对序列items使用for循环进行如下遍历,不用进行计算长度多余步骤。

for item in items:

但是,如上的遍历无法知道items序列每一个元素的索引,如果实际场景中,需要使用元素的索引呢?通常,我们会创建一个变量index,来记录元素的索引位置

index = 0
for item in items:
    # options
    index += 1

虽然上述方式可以解决我们的需求,但是代码显示非常的冗余,不符合pythonic的规范

在Pythonic要求中,我们可以使用enumerate()函数来替代上述实现方法

for index,item in enumerate(items):
    # options
    ...
  • enumerate()函数返回是一个enumerate对象实例,它是一个迭代器。

  • enumerate对象返回是连续包含一个由计数和值组成的元组(index,value)

  • 元组中value值通过传入序列上调用的**next()**返回的

但是,当序列中的元素是元组类型时,在使用enumerate()函数时,需要对value进行严格区分。

data = [(1,2),(3,4),(5,6),(7,8)]
# correct
for index,(x,y) in enumerate(data):
    ...
# Error
for index,x,y in enumerate(data):
    ...

Python中的enumerate和zip怎么使用  python 第1张

2. zip 方法

enumerate()函数时针对单个序列遍历处理。zip则是针对需要处理两个及以上的序列遍历处理。

zip 处理的是多对象迭代的,比如要同时迭代两列表name,age。按照传统思路只能使用下标遍历的方式,对于迭代器则运用不上。

但是使用下标遍历的方式,会有两个问题:

  • 代码冗余,可读性差,并且不够PythonIC

  • 如果两个容器的列表长度不一样时,则会需要增加额外代码来维护

Python 提供zip()函数可以解决以上两问题。

names = ["bone","anne","tom","tony"]
ages = [12,16,19]
for name,age in zip(names,ages):
    print(name,age)
...
bone 12
anne 16
tom 19
...

zip(x,y)会自动返回一个元组(a,b)的迭代器,其中x来自a,y来自b。当某个序列到结尾了,迭代也会随之结束。迭代长度跟参数中最短序列长度一致。

names = ["bone","anne","tom","tony"]
ages = [12,16,19]
for stu in zip(names,ages):
    print(stu)
...
('bone', 12)
('anne', 16)
('tom', 19)
...

当然,如果要以长度最长的列表为一致时,我们可以选择 iterators.zip_longset() 函数来代替。

from itertools import zip_longest
for stu in zip_longest(names,ages):
    print(stu)
...
('bone', 12)
('anne', 16)
('tom', 19)
('tony', None)
...

同时,使用zip()函数可以方便对两列表打包生成字典:

s = dict(zip(names,ages))
print(s)
...
{'bone': 12, 'anne': 16, 'tom': 19}
...

zip()会创建一个迭代器来作为结果返回的。如果将结果需要存储在列表中,则需要list()进行转换

print(list(zip(names,ages)))

...
[('bone', 12), ('anne', 16), ('tom', 19)]
...

关于“Python中的enumerate和zip怎么使用”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注蜗牛博客行业资讯频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。

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