pandas.DataFrame.from_dict怎么直接从字典构建DataFrame

蜗牛 互联网技术资讯 2022-06-17 18 0

这篇文章主要介绍“pandas.DataFrame.from_dict怎么直接从字典构建DataFrame”,在日常操作中,相信很多人在pandas.DataFrame.from_dict怎么直接从字典构建DataFrame问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”pandas.DataFrame.from_dict怎么直接从字典构建DataFrame”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

pandas函数中pandas.DataFrame.from_dict 直接从字典构建DataFrame 。

参数解析

DataFrame from_dict()方法用于将Dict转换为DataFrame对象。 此方法接受以下参数。

  • data: dict or array like object to create DataFrame.data :字典或类似数组的对象来创建DataFrame。

  • orient: The orientation of the data. The allowed values are (‘columns’, ‘index’), default is the ‘columns’.  orient :数据的方向。 允许值为(“列”,“索引”),默认值为“列”。 Specify orient='index' to create the DataFrame using dictionary keys as rows:。 当参数orient为index值时,会将字典的keys作为DataFrame的行。(默认是keys变为列)

  • columns: a list of values to use as labels for the DataFrame when orientation is ‘index’. If it’s used with columns orientation, ValueError is raised.     columns :当方向为“索引”时,用作DataFrame标签的值的列表。 如果与列方向一起使用,则会引发ValueError 。

实例  

1)By default the keys of the dict become the DataFrame columns:

默认是将字典的keys作为列

data = {'col_1': [3, 2, 1, 0], 'col_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
pd.DataFrame.from_dict(data)
   col_1 col_2
0      3     a
1      2     b
2      1     c
3      0     d

2) Specify orient='index' to create the DataFrame using dictionary keys as rows: 参数orient为index值时,会将字典的keys作为DataFrame的行

data = {'row_1': [3, 2, 1, 0], 'row_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
       0  1  2  3
row_1  3  2  1  0
row_2  a  b  c  d

3) orient为index值时, 可以手动命名列名

pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index',
                       columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
       A  B  C  D
row_1  3  2  1  0
row_2  a  b  c  d

到此,关于“pandas.DataFrame.from_dict怎么直接从字典构建DataFrame”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注蜗牛博客网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:niceseo99@gmail.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

评论